近期召開的中央農村工作會議著重提出，要根據各地實際情況發展農業新質生產力。而智慧農業正是發展農業新質生產力的關鍵部分。當下，數字技術與農業生產深度融合，借助傳感器網絡、物聯網、大數據分析、云計算以及人工智能等技術，達成了對農業生產全流程的智能化、精準化與高效化管理，為農業現代化和鄉村振興的推進增添了強大動力。
發展智慧農業具有多方面顯著優勢。其一，能夠提高農業土地產出率、勞動生產率和資源利用率，助力小農戶融入現代農業發展的大格局；其二，通過對環境進行精準調控、開展自動巡檢消殺、實現疾病智能診斷、進行精準配方飼喂以及自動采集清污等操作，促使農業生產朝著科學化、標準化、綠色化方向發展，提升我國農產品的質量水平；其三，可有效應對城鎮化進程中農村人口數量減少、人口結構老齡化所帶來的勞動力數量不足和結構不合理的雙重壓力。
近年來，我國聚焦智慧農業發展的重點領域和關鍵環節，組織實施了智慧農業行動計劃。建成了一批智慧農場、智慧牧場、智慧漁場，加快了重點行業和產業的數字化改造。通過政策的拉動作用、典型案例的帶動作用、先進技術的驅動作用以及優質服務的推動作用，實現了智慧農業的快速發展。接下來，要立足我國的基本國情和農情，強化頂層設計、加大政策支持力度、加強應用引領，抓住信息感知、智能決策、精準作業等關鍵環節，全方位、全鏈條地推進信息技術、數字技術、人工智能的廣泛應用，提升農業的智能化水平，提高農業全要素生產率，為加快農業農村現代化提供新的動力。
以應用場景引領智慧農業發展。要基于產業發展和行業管理的實際需求，以問題為導向，以應用為引領，因地制宜地探尋數字化、智能化的解決方案。堅持農業生產領域全產業鏈的一體化聯動，推動主要作物種植的精準化、設施種植的數字化、畜牧養殖的智慧化、育種制種的智能化，提高農業生產、管理、經營的數字化水平。堅持示范引領，建設一批智慧農業創新區，推動機制創新，匯聚政策合力，打造一批可復制、能推廣的智慧農業項目。
以科技創新支撐智慧農業發展。要堅持高水平農業科技的自立自強，加快農業傳感器與專用芯片、農業核心算法、農業機器人等技術的研發，構建基礎研究、應用研究、研發制造相互銜接的智慧農業創新體系。支持一批智慧農業創新平臺的建設，培育一批科技領軍企業，遴選一批成熟的技術裝備，攻克一批基礎性、前沿性、共生性技術以及亟待解決的技術難題。推進大數據分析技術在農業農村的融合應用，發展農業領域各地區、各產業、各行業的人工智能大模型，為智慧農業對數字技術的需求提供有力支撐。
以數據要素支撐智慧農業發展。數據是數字經濟時代的新型生產要素，對于智慧農業而言，沒有數據就如同無源之水、無本之木。要統籌規劃，建立農業數據采集、加工、管理、流通、應用等方面的制度機制，為智慧農業的發展提供關鍵生產要素。加快農村數字化基礎設施建設，拓寬遙感、物聯網、互聯網等實時數據采集渠道，構建天空地一體化的觀測網絡和數據采集體系。建設好國家農業農村大數據平臺，完善農業農村數據交易制度，開發數據資源目錄，推進公共數據的開放共享，滿足智慧農業對數據要素的需求。
以改革思維推動智慧農業發展。從經濟學角度來看，激勵機制和協調機制是優化資源配置的有效手段。農業的發展需要持續的體制機制改革來注入動力。智慧農業本身就是農業生產方式的一次重大創新。要完善聯農帶農利益聯結機制，通過完善產業支持政策，鼓勵具有核心競爭力的“鏈主”企業發揮引領帶動作用。鼓勵新型農業經營主體、服務主體加快智慧農業商業模式的創新和成果轉化。發揮企業家尤其是科技型企業家在推動智慧農業發展中的重要作用，讓他們成為智慧農業發展的“領頭雁”。
以人才隊伍保障智慧農業發展。鄉村振興，人才是根本。要推動高等院校、科研院所調整學科結構，培養符合智慧農業需求的應用型、創新型、復合型人才。加強數字能力方面的知識技能培訓，推進鄉村人才培養、引進、管理、使用、流動、激勵等制度創新，開展智慧農業領域的職業開發和職業技能等級認定，培養一批活躍在田間地頭的新型“田智者”“鄉創客”“農秀才”。
農業強國是社會主義現代化強國的根基。強國必先強農，農強方能國強。發展智慧農業，通過賦能產生乘數效應和化學反應，為提升農業的比較效益和綜合效益，建設農業強國、實現農業現代化注入強大動力。
（作者：貴州省社會科學院國家治理現代化地方實踐高端智庫首席專家 黃朝椿）
